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杭雨心想，莫非把研发采购制造运输销售等环节的大数据应用，整合起来，就是一个工业互联网平台。显然没有那么简单。
“大数据本来就没有先例，你还不是做出来了，可以尝试一下。”柏应说道。
“我会的，估计待会就有人找我合作了。”杭雨说道。
柏应笑了笑，他也看到了，有不少做制造业的企业家往他这边瞅。
接下来是工程院的副院长，吴院士上台讲话。
“尊敬的各位领导和专家、各位企业家，很高兴来参加这次峰会。今天的主题是大数据应用，我知道今天后面的几位报告人会讲到大数据在教育、医疗、商业等等方面的应用，所以我这里就只讲一下大数据时代的ict趋势，会讲到四个方面的问题：大数据浪潮的到来、大带宽发展的趋势、大网络布局的演变、大数据挖掘的挑战。”吴院士打开投影仪，上面展现出数据图表。
“绿色图表示每个网民人均每个月下载流量，1998年每个网民一个月只需要一兆流量，2003年就需要一百兆，2008年就是1g。右边的图是讲全世界互联网流量累计达到1eb所需要的时间，2001年需要一年，2004年需要一个月，而今年只需要几天。”
“大数据有网络数据、企事业单位数据、政府数据，网络数据自媒体数据，比如社交网络、博客、微博等。有日志数据，比如搜索引擎，大家上网等等都会留下很多足迹。还有富媒体数据，视频、音频等等，每天的数据量很大。大数据无所不在。图中是美国的一家医院，一年能收500tb数据，伦敦有200个交通摄像头，每天是8tb数据，伦敦才200个，北京有几十万个摄像头，数据量要比伦敦大得多了。”
“google把5000万美国人频繁的搜索跟美国疾控中心流感数据进行比较，一个地方发生流感肯定有很多人在网上搜索这些词汇，因此根据这些词汇出现频率可以判断这个地方出现流感，google在2009年的甲型h1n1流感出现时，前雇员创办了climate公司，从美国气象局获得几十年的天气数据，并与各地的农业状况、土壤状况关联起来，尚有需求的农场主说“谁问我明天种什么能赚钱，我告诉你，如果我说错了，我的赔偿要比保险公司还要更高。”到现在为止，据说他们从来还没赔过，不像我们国家的农民只是根据简单的判断，今年猪肉贵了，明年大量养猪，明年猪肉就便宜了，然后年猪肉又贵了。”
谷歌研发云计算和大数据的时间跟江燕公司差不多，他们的技术水平也很高。
如果不是后来杭雨跟国家合作，创建了耕耘科技，而耕耘科技又跟中兴华为北大南大等企业和高校合作，极大的提升了技术基础，说不定江燕已经被谷歌超过了。
“说国外的例子，大家感受可能没那么深，那么我们就说说国内的例子。相信大家都知道，我国率先开发云计算和大数据的企业是江燕公司，而且它们的战绩赫赫。零八年的救灾预测灾难事件，相信没有人不知道吧，那件事情令我非常震惊，且记忆深刻。”吴院长说话时，目光投向杭雨。
杭雨感受到不少目光转移到自己身上，微微一笑，表现出宠辱不惊的神态。
“说到这里，其实我很想问一下当事人，也就是杭先生，请问你们当时是如何进行灾难预测的，为什么之后你们放弃了这项应用。”吴院长说道。
马上有人递话筒给杭雨，更多人看向他。
杭雨没想到这么快轮到自己发言，心里颇为紧张，伸手接过话筒，笑着站起来道：“当时我们一方面跟气象局合作，得到他们搜集的自然数据，另一方面号召广大的微博用户，让他们关注身边的自然动态，也就是灾难前常发生的一些现象。”
“地震前就有很多预兆，比如井水翻花冒泡，忽升忽降，无雨水变浑，变色变味又难闻。牛马骡羊不进圈，猪不吃食狗乱咬，鸭不下水岸上闹，鸡飞上树高声叫，冰天雪地蛇出洞，老鼠痴呆搬家逃，兔子竖耳蹦又撞，鱼儿惊慌水面跳，蜜蜂群迁闹轰轰，鸽子惊飞不回巢”
“在广大热心用户的积极协助下，我们每天都能得到很多类似的关键信息。把这些信息的发出地址进行匹配，对比，我们就能大概判断出该地是否会发生灾难。我们的工作人员做了专门的匹配率机制，匹配率超过60％，我们就会联系气象局，让他们着重对该地进行调查。”
“零八年预测成功，其实有着很大的侥幸。”杭雨说道。
“我看一点都不侥幸，你们的工作准备很充分，预测率很精准。”吴院长说道。
其他人也这么认为，因为那次的准确预测，让很多人高估了江燕公司的技术水平。如果没有跟国家合作研发，江燕公司可能承受不起大家的高估，不过没有如果，现在他承受得起。
“这个我有自知之明，除了技术不够完善外，支出过高也是我们放弃这项应用的原因。因为预测灾难没有收益，我们又没金主，所以独力难支。”杭雨说道。
“原来如此，感谢杭先生给我们解答，给我们树立了很好的应用案例。”吴院长说道。
“不客气，这是我应该做的。”杭雨重新坐下来。
众人纷纷鼓掌，对杭雨在零八年做的成功预测，挽救了那么多生命表示敬意。
柏应感觉比杭雨还有面子，因为当初那件事，他可帮了不小的忙。过去那么久，现在想起来，柏应都觉得自己当时太英明了。
当时谁知道大数据，没有人做过，在那种情况下，柏应一力促成江燕公司和气象局合作，之后在预测出sc要发生灾难时，柏应选择相信杭雨，跟当地省委联系，让他们敲响了警钟。
要知道那一声警钟可不是随便敲响的，万一预测失败，对sc省委，对柏应都会产生巨大的负面影响。搞不好sc人民都会骂他们多事，害的大家虚惊一场，还耽误了全省的运行。
好在预测成功，杭雨得到了他想要的，柏应也顺便捞了一把功绩和名声。
“说的很好，但你不该说支出过高这种事。”柏应低声说道。
“大家都知道的事，说不说都一样。”杭雨说道。
柏应觉得他太耿直了，在他好不容易营造的光辉形象上面抹了一点黑。
第620章 低端服务器（）
吴院长继续演讲：“大数据必然驱动大带宽，这是全世界国际互联网干线的流量状况，根据美国的预测显示，2010年比2009年全世界的数据量增长了62％，按这个推断，10年国际互联网流量要增长1000倍，美国自身的互联网流量也是10年增长1000倍。这个曲线是全世界骨干网的流量，无论亚洲金融危机还是其他危机互联网，流量都不受影响，依旧保持高速增长。”
“光纤传输能力十年扩大1000倍，目前来看还有很大发展空间，而且现在光纤光缆成本很低，中国生产世界一半的光纤光缆，同时也消耗了世界一半的光纤光缆。可以看到，95年的时候数据总容量比较小，只有2。5g到1g。2010年可以看到，信道单波长已经做到100g，2020年单波长要做到1t，总容量还会增大。”
众人纷纷点头，电信联通的代表都在场，他们也点头认可吴院长的话。
而杭雨比电信联通的代表还要认可，还要了解吴院长的话。或许吴院长都想不到，在不久的将来，我们会做出量子计算机，量子卫星，量子通讯，进入5g时代。
“过去没有人谈云计算，80年代谈数据库、90年代谈ibc，现在谈云计算。实际上云计算应该更准确的是云服务，当然未来会发展成什么？不知道。云计算底层有一个基础设施，像我们很多企业把它的数据库托管到运营商那里，这就使用了云计算，里头有数据中心、存储器、服务器，如果仅仅这样还不够，对运营商来讲，无非是“数字房地产”。”
吴院长接着说道：“运营商希望进一步在上面增加开发工具，叫paas，可以提供java、eb2。0一些开发工具、中间件等等，企业可以租用这些开发工具，开发企业要的一些软件，比如说数据挖掘等等。对于一些小企业而言，根本没有开发能力，因此干脆直接租用你的软件，这是saas。”
“比如说现在谈大数据分析，哪个企业都希望大数据分析，但是每个企业去买这些数据分析软件是很不划算的，因此租用第三方的分析软件可能是一个方向。当然更进一步的有business，有能力的企业可以在上面更多的开发。所以云计算并不是为大数据而诞生的，但云计算正好适应了大数据的需要。”
“大数据技术涉及到数据采集、数据存储、数据计算、数据挖掘、数据呈现、数据安全等，涉及到很多环节。比如说挖掘就需要对数据进行清洗，进行合并、压缩，要转换格式，然后进行统计分析，知识发现以及可视化处理。然后找出它的关联规则，分类、聚类，排序列，优化路径。这里涉及到一大批的数据挖掘的软件。”
“简单来说，首先是mapreducers，左边的图上很多数据，不同颜色表示不同类型，首先通过map把这些数据进行分类，不同业务类型的数据分到不同的存储服务器里头，这样就是为了简化运算，在分类过程当中数据是要加标签的，同时要把重复的去掉，这是进行大数据的预分析前的一些操作。另外，大数据需要有很多服务器。”
“有人认为买高端服务器才可靠，但是据我所知，江燕公司用的是低端的服务器。杭先生，你们公司的微博云可靠吗，性能如何？”吴院长再次看向杭雨。
杭雨接过话筒，站起来道：“我可以很肯定地回答你，我们公司的微博云绝对可靠，无论性能还是安全，跟那些用高端服务器的没差。”
吴院长接着问道：“低端服务器的性能不好，你们是如何化腐朽为神奇的？”
关于使用高端还是低端服务器的问题，当初建设数据中心的时候，江燕公司内部也掀起了相关的技术讨论，最后是杭雨拍板决定使用低端服务器。
一来，那时候公司资本不够雄厚，使用低端服务器省钱。二来，杭雨经历过大数据时代，知道后世很多大企业用的都是低端服务器。
杭雨不知道他们怎么做到的，但这不妨碍他下决策，他一句话，技术部便明确目标，开始研究相关技术，结果当然成功了。
“这个问题问的太专业了，我想让我们公司的关教授来回答。关教授是开发巴蛇系统的总工程师，他比我更清楚具体的技术问题。”杭雨把话筒给关永林。
“说到低端服务器和高端服务器的选择问题，其实当时我们也是迫于无奈，因为董事长说资金困难，不肯批钱，所以我们只能退而求其次。”关永林站起来道。
众人闻言笑了笑，感觉他们的开发故事挺有趣的。
“解决这个问题，得用到分布储存和冗余配置的技术。分布储存大家都知道，冗余配置就是把一个数据拷到三个服务器里头，三个低端服务器的价格仍然比一个高端的服务器便宜，这样一来既提高可靠性又降低了成本。”关永林简单介绍道。
“感谢关教授的回答，我来补充一下。”吴院长说道：“大数据�